Profiling Toolkit for HPC

Projektziele

Durch die immer komplexere Architektur von parallelen Rechensystemen werden Profiling- und Performance-Messungen für einzelne High Performance Computing (HPC)-Anwendungen in allen wissenschaftlich-technischen Gebieten immer wichtiger. Dennoch nutzen nur wenige Forscher die verfügbaren Mittel auf den Parallelrechnern aus, um ihre eigene Anwendung zu optimieren. Im Rahmen dieses Projektes sollen die Bedeutung und Tragweite solcher Profiling-Anwendungen für Nutzer im HPC-Bereich sichtbar gemacht werden. Hierfür werden automatisch Leistungs- und Lastkennzahlen erhoben, welche dem Nutzer nach Beendigung der Anwendung sowohl im Textformat, als auch in graphischer Darstellung zur Verfügung gestellt werden. Hinzu kommen Hinweise und Empfehlungen zur weiteren Optimierung der Anwendung auf Basis der gesammelten Kennzahlen.

Rolle der GWDG

Die GWDG übernimmt in diesem Projekt das Projektmanagement sowie die Verbreitung der Informationen und Ergebnisse. Gemeinsam mit weiteren regionalen Rechenzentren werden Performance-Metriken bezüglich ihrer Aussagekraft und der Möglichkeiten ihrer Erfassung analysiert. Darauf aufbauend wird eine Schnittstelle für die Sammlung und Speicherung der Metriken entwickelt. In einem nächsten Schritt werden die Analyse und die Darstellung der Metriken implementiert sowie Optimierungshinweise für die Anwender entwickelt. Gemeinsam mit den Projektpartnern werden eine ausführliche Dokumentation erstellt, Best Practices empfohlen und mehrere Workshops für Anwender organisiert.

Projekt Partner

  • Universität Rostock
  • Leibniz Universität IT Services
  • Universität Hamburg, Regionales Rechenzentrum
  • Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin

Weiterführende Informationen

  • Bingert, Sven; Boehme, Christian; End, Vanessa, ProfiT-HPC: Ein Profiling- Toolkit für HPC-Nutzer, in: GWDG-Nachrichten 05/2017, Seite 13 - 15

Projektlogo

Kontakt

Dr. Christian Boehme
Dr. Sven Bingert
Dr. Vanessa End
Azat Khuziyakhmetov

E-Mail

Laufzeit

01.01.2017 - 31.12.2019

Webseite

Website ProfiT-HPC

Förderung

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Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - YA 191/10-1